바카라는 AI 분석을 활용하여 생산성이 없습니다

28/03/2022

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2021 년, 우리는 Microsoft 및 IT 서비스 전문가 인 Crayon과 파트너 관계를 맺어 AI 기반 제로 피해 관리 시스템을 구축하여 그 어느 때보 다 중요한 제어에 대한 더 빠른 접근을 제공함으로써 사람들을 안전하게 지키는 데 도움이됩니다. 

Downer 직원이 하루의 작업에 대한 정보를 기록하거나 사고 보고서를 후 향적으로 살펴 보면 Microsoft Azure Machine Learning (ML) 자연 언어 처리 모델은 이러한 입력 문서를 취하고 직원이 노출 될 수있는 위험과 해당 위험을 완화시키는 제어를 자동으로 식별 할 수 있습니다. AI의 목적은 그러한 위험을 식별하는 것이므로 우리 사람들은 일선 근로자의 위험 노출을 제거 할 수 있습니다. 

이것은 우리의 안전 기둥과 일치 할뿐만 아니라 우리의 사고 리더십 기둥의 훌륭한 예이기도합니다. 그것은 바카라의 사람들을 안전하게 지키고 직무에 시간을 절약하고 데이터를 더 어렵게 만드는 혁신적인 접근법입니다. 

“바카라의 비전은 시간이 지남에 따라 바카라 팀이 할 때 필요한 일을하는 최선의 방법을 결정하고 최신 모범 사례와 통합 수업을 잘 수행하는 방법에 대한 최선의 방법을 결정하는 데 도움이되는 최전선 의사 결정 지원 시스템을 제공한다는 것입니다.

“바카라는 매년 엄청난 양을 배우고, 더 똑똑한 시스템은 이러한 교훈을 체계화하고 필요할 때 필요한 사람들에게 도움을 줄 것입니다..

“바카라는 또한 무슨 일이 일어나고 있는지 추적하고 일어나고있는 일을 추적하기가 정말 쉬워지기를 원합니다. 어떤 일이 효과가 있는지 확인할 수 있다면 어떤 일이 쉽고 눈에 거슬리지 않는 방식으로 실제로 잘 작동하는지 배우고 실시간으로 동일한 작업을 수행하는 다른 작업을 수행 할 수있는 놀라운 혜택을 볼 수 있습니다.” 

“어떤 일이 쉽고 눈에 띄지 않는 방식으로 실제로 잘 작동하는지 배울 수 있다면 다른 일을 실시간으로 수행하는 다른 사람들과 효율적으로 공유 할 수 있다면 성능과 생산성이없는 놀라운 혜택을 볼 수 있습니다.”.

이 접근법은 또한 바카라가 특정 요구에 집중하고 특정 위험과 업무 활동을 중심으로 한 실무 커뮤니티의 결과를 빠르게 추적 할 수있게합니다. Group General Manager Zero Harm Systems and Projects 인 Jo Flitcroft는“NPL 도구는 대량의 정보를 얻는 능력을 크게 향상 시켰으며,이 도구를 통해 저장된 시간은 과장 될 수없고 게임 변경되었습니다.

“바카라는 주요 중요한 위험 활동에 걸쳐 실무 커뮤니티 - 주제 전문가 그룹 - 예를 들어, 높이에서 일하고, 전기로 일하고, 운전 차량, 화재 및 폭발, 위험한 화학 물질을 가지고 있습니다.”라고 Mathew는 말합니다.

“이 그룹의 사람들은 주제 영역 내에서 회사 전체에서 관리해야 할 위험의 유형을 자세히 설명하고 있으며, 각각의 다양한 유형의 컨트롤을 제정하고 각 위험 유형에 가장 적합한 모든 유형의 제어를 확인합니다..

“바카라는 전선 안전 작업 방법 문서부터 시작하여 모든 문서를이 프레임 워크에 연결하기 시작합니다.”.

바카라가 이러한 분석을 활용하여 제로 피해 생산성을 높이기 위해 어떻게 이러한 분석을 활용했는지에 대한 전체 기사를 읽을 수 있습니다여기.